En esta segunda práctica he aprendido como editar y tratar imágenes con la plataforma GIMP. En esta primera parte de la práctica, explicaré la edición.
1) En primer lugar, abriré una nueva imagen con el nombre de "imagenblanca" sin usar ninguna plantilla con una resolución de
2000x1000. Esta imagen la guardaré en formato BMP de 24 bits de
profundidad. Observaré las propiedades de la imagen con el menú ver--> ventana de información
+16.59.07.png)
La imagen en el disco duro ocupa 6MB en BMP, porque no se produce una pérdida de información. En KB habría que multiplicar el nº por 1024, que en total sería 6144KB.
El tamaño que debería ocupar es el de 5,85MB porque hay que multiplicar el ancho por el largo de la imagen y esto multiplicarlo otra vez por el número de píxeles.
El tamaño que debería ocupar es el de 5,85MB porque hay que multiplicar el ancho por el largo de la imagen y esto multiplicarlo otra vez por el número de píxeles.
+19.43.15.png)
Esto es así porque al no tener
pérdida de información, el tamaño que ocupa la imagen en el disco duro sería
similar.
2. Ahora realizaré el mismo proceso
pero guardaré en formato JPEG.
+16.57.50.png)
Como se puede comprobar a continuación, al guardar
la imagen en formato JPEG no ocupa lo mismo que al guardarla en formato BMP, ya que en esta última extensión la capacidad es mayor.
+16.56.52.png)
Esto ocurre de esta manera ya que el formato JPEG es un
formato de comprensión con pérdidas de información (calidad), al contrario que
el formato BMP, que no tiene pérdidas de información.
3. A continuación, con una imagen diferente, vamos a
trabajar en una imagen en formato JPEG y en formato TIFF:
Aquí está la comparación de sus características:
+17.35.36.png)
El formato TIFF ocupa más que el
formato JPEG porque TIFF es un archivo sin comprimir y tiene más calidad pero ocupa más y es más difícil de manipular.
4. Para guardar la imagen en formato TIFF aparecen varios
métodos de compresión. Aquí veré cuáles son y los guardaré con todos los
métodos para analizarlos y saber la compresión de cada imagen.
+17.34.10.png)
Ninguno:
+17.57.13.png)
LZW:
+17.58.48.png)
Paquetes de bits:
+18.00.19.png)
Desinflar:
+18.01.13.png)
JPEG:
+17.46.52.png)
Según lo anterior, he podido comprobar que
el que más comprime es el método JPEG y el que menos el método PAQUETES
DE BITS. La clasificación de los métodos de compresión es:
JPEG > DESINFLAR > LZW > NINGUNO > PAQUETES DE BITS
(328KB) > (815KB) > (946KB) > (1,2MB) >
(1,2MB)
5. Ahora cambiaré
la profundidad de color de la imagen guardada en formato TIFF a 8 bits (256
colores).
+18.07.12.png)
+18.08.37.png)
No se nota ninguna diferencia ni cambia la calidad ya que
la imagen ya se encontraba a 256 colores.
Para entender lo que estoy realizando hay tener en cuenta
la relación existente entre bit y color:
1 bit = 2 colores = 1 elevado a 2 (blanco y negro)
2 bits = 4 colores = 2 elevado a 2
3 bits = 8 colores = 2 elevado a 3
4 bits = 16 colores = 2 elevado a 4
8 bits = 256 colores = 2 elevado a 8
Si cambi0 la
profundidad de color de la imagen a 4 bits (16 colores) la imagen aparecerá así:
+18.11.42.png)
+18.15.15.png)
Al cambiarla se pierde profundidad de color y por
consiguiente calidad, ya que sólo aparecen 16 colores en la imagen.
+18.17.50.png)
+18.18.31.png)
Aquí se aprecia como al disminuir el número de bits por
color, la cantidad de colores representados han ido disminuyendo también hasta
quedarse en blanco y negro. Por lo tanto tenemos las mismas imágenes con la
misma resolución pero con distinta calidad, ya que al disminuir los bits se
sustituyen los por los que más se les parezcan.
6. En este ejercicio, hay que transformar la imagen para ponerla como papel tapiz en muchos ordenadores de distinto tipo, y con distinto tamaño y resolución de la pantalla. He conseguido modificar la resolución sin conservar la proporción de las imágenes.
En el ejercicio 7 (continuación del 6) cambiaré la profundidad de color y determinaré la resolución de la pantalla de mi ordenador portátil y de mi móvil.
+18.27.36.png)
Al adaptar la imagen, puede ocurrir que se
guarde con una resolución de 1366x1366 píxeles o con una resolución de 768x768
píxeles:
+18.43.36.png)
+18.29.28.png)
Luego la he adaptado a la
pantalla de mi móvil, (Samsung Galaxy Fame) que tiene una resolución de 320x480
píxeles en RGB a 24 bits de profundidad. La imagen ocupa en disco duro 532KB:
+18.33.57.png)
+18.34.35.png)
En este caso la imagen se ha hecho más pequeña,
ya que la resolución es menor y ocupa menos que la original (1,97MB). Aquí está
la comparación de las tres imágenes:
+18.38.30.png)
+18.44.10.png)
+18.42.18.png)
%2B18.38.30.png&container=blogger&gadget=a&rewriteMime=image%2F*)
94KB 393KB 877KB
Samsung Galaxy Fame
MacBook Air
MacBook Air
320x480 píxeles 768x768 píxeles 1366x1366 píxeles
8. En este punto cambiarñe la resolución de la imagen a 100 píxeles de ancho conservando la proporción y salvando la imagen. El resultado es una imagen más pequeña pero proporcionada.
+19.04.56.png)
9. Hay que cambiar la resolución de "ntsi.jpg" a 2000 píxeles de ancho y guardar el fichero y usar el zoom para verla del mismo tamaño de lo que se veía antes de ser modificada.
El resultado es una calidad de imagen peor pero un tamaño en el disco mayor. Esto es porque como la imagen original es más pequeña, al agrandarse necesita rellenar más espacio con la misma información inicial.
+19.04.29.png)
10. Para finalizar con estas prácticas de
resolución y profundidad de color voy a cambiar la imagen original el modo de
color a escala de grises. Seguidamente la cambiaré a RGB. El resultado es que
se sigue viendo la imagen en escala de grises a pesar de cambiarla a RGB, ya
que no existe información en RGB. Para volver a RGB habría que deshacer antes
la escala de grises.
+19.09.04.png)
+18.08.17.png)
+19.10.54.png)
+19.10.15.png)
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